English version: Google Analytics Event tracking setting up
本篇大綱
什麼是 Google Analytics 事件追蹤
Google Analytics 事件追蹤，就是我們常聽到的 GA 事件。簡單來說就是紀錄使用者在頁面上做了哪些事？常見的有紀錄某個按鈕的點擊量、頁面捲動的深度、影片多少人看完、報名表單多少人進行到哪一步……等等，通常活動頁、電商網站最常被行銷或企劃人員要求要埋 GA 事件。
會埋 GA Event 的好處
埋 GA 事件是進階使用 GA 的基本功，當你會埋 GA 事件後，另外 2 個功能也就跟著會了，因為這 2 個功能也是從事件裡去整理資料並呈現。
這 2 個功能就是：
- 自訂維度
- 電商報表
自訂維度的使用在「GA 自訂維度的應用 分類之下的文章成效」這篇有寫。
電商報表的話以後有時間再寫。
埋 GA 事件是主動跟 GA 溝通的方式，如果平常有在用 GA，就一定要會。
GA 事件的 3 + 1 個要素
GA 事件有 3 個必要的值，跟 1 個選填的值，如果你是行銷/企劃想讓工程師埋事件，或是工程師要幫頁面埋事件，3 個必要的值就一定要給，分別是：
- 事件類別 category
- 事件動作 action
- 事件標籤 label
另外一個選填的是：
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- 事件值 value
類別、動作、標籤要給什麼值？完全要看網站維運者想怎麼看 GA 的事件報表，沒有一定說有固定的規則在。
以下的事件報表範列、截圖，都是來自於 Google 提供的 示範帳戶。
示範帳戶很有趣，即便你沒有自己的網站可以讓你實際看 GA 的數據，但用這個示範帳戶，就可以有大量的數據去使用。這些數據的資料還都是真實的，是它們電商網站 Google Merchandise Store 的資料，有些很少有實際數據的報表，像 Google Ads，也可以從示範帳戶中看到。
建議剛開始學 GA 的大大們可以加入示範帳戶。
事件類別 category
進到 GA 後，點「行為」-> 「事件」 -> 「總覽」，就可以看見事件報表：
報表預設顯示的數據就是事件類別，事件類別就是一個匯總，是事件的總合，因此不能亂取。
就很像我們一般在存資料時的資料夾名稱，我們會亂取嗎？不太會，因為亂取以後就很難找到要的資料。
實務上，假設今天要埋事件的是一個活動頁，頁數少、走期短，那事件類別就可以取這個活動的名稱，像是：2019spring_event、201908member_event。這樣看報表時，就可以直接點進這頁的事件報表看裡面的數據。
如果是針對整個網站的話，就要比較費工了，因為整個站可以有很多種分類，比方從導覽列分、頁面分、廣告分、產品分……這就是網站維運者跟行銷們要去思考的。
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事件動作 action
動作從名稱上聽就知道，它是紀錄這個事件的行為，從示範帳戶的報表上可以看到：
比較多在紀錄的是 Click 事件，另外像加入/移除購物車、促銷的點擊也有，這兩個就是電商報表用的，事件報表一併整理出來。
事件，是使用者在頁面上做了某件事後，頁面主動發送給GA的，因此是利用程式碼去發送。所以事件動作跟 JavaScript 的事件有很大的關係。
JavaScript 的事件有蠻多種的，可以參考來設成 GA 事件，如：
- click：點擊
- focus / blur：進入 / 離開表單的某個欄位
- change：表單某個欄位值有變動
- key*：使用者按了鍵盤某個按鍵
- mouse*：使用者用滑鼠滑到了某個區域
- resize：視窗大小有變動
- scroll：捲動視窗
- submit：提交某個表單
這個就是列出個大概，拿來當事件動作的參考，實際的使用要跟工程師們討論，看在什麼動作之下埋入什麼事件。
事件標籤 label
這個 GA 文件上是歸為建議要填的選填項目，在實際應用時，建議一定要填。
看一下 GA 事件報表就可以知道為什麼一定要填：
事件類別、事件動作是大分類，標籤就是小分類。
就很像你埋了以下事件：
- 事件類別：寶可夢
- 事件動作：捕捉
然後呢？如果行銷人員問你這一千次的捕捉，哪一隻被捉的比較多，是皮卡丘還是伊布？你就會答不出來，因為沒有紀錄到細項。
事件標籤 label 就是讓你紀錄每個事件的細項用。
這邊補充說明一下，在報表裡，「標籤」是寫「活動標籤」，而本文寫成「事件標籤」是為了好理解。如果照寫成活動標籤，覺得會容易誤會是活動報表還什麼的，會覺得跟事件無關。記得平常看報表時還是要找「活動標籤」。
如果看一下官方文件給的例子，就會更清楚事件標籤的必填性：
- 類別：「影片」，動作：「播放」，標籤：「亂世佳人」
- 類別：「影片」，動作：「播放」，標籤：「頑童流浪記」
所以剛寶可夢的例子，埋的事件就可以寫成：
- 類別：「寶可夢」，動作：「捕捉」，標籤：「皮卡丘」
- 類別：「寶可夢」，動作：「捕捉」，標籤：「伊布」
這樣之後看報表時就分得出事件之下，哪一隻的互動比較多了。
事件值 value
這個是非必填的項目，而且能接受的值是數字，也不接受負數。
照官方給的範例，比方有人看影片按下暫停時，可以把暫停的秒數設成值。
或者使用者把商品加入購物車時，可以把商品的金額設成值。
事件會影響跳出率
在進到下一段埋事件的程式碼之前，要先說事件會影響跳出率這段，因為這會牽涉到埋碼的參數。
跳出率指的是，使用者進到第一個頁面，沒做任何的互動就離開，這就算在跳出率中。
而 GA 事件會算進互動裡，也就是說，即便使用者進到這個頁面，雖然沒進到其他頁面，但有做了點擊、捲動等設定的事件，就算是有互動，因此就不會算在跳出率裡。
官方文件也說：
假設您有某個內含影片播放器的網頁跳出率一直偏高，且您未在該網頁中導入「事件」評估。如果您之後為該播放器設定「事件」評估，可能會發現該網頁的跳出率下降，這是因為 Analytics (分析) 會記錄使用者與播放器的互動。
請務必注意，凡是在網頁載入時自動執行的「事件」評估，都會導致網頁的跳出率為零。
導入方面的注意事項 對跳出率的影響
這段意思就是說，如果使用者進到第一個頁面，頁面就設定了執行某個事件，例如就執行「捲動深度是 0」的事件，或是「某個廣告曝光 + 1」的事件，那就算使用者沒進到其他頁面就關掉視窗，也不會算進跳出率裡，這頁的跳出率會是 0，因為使用者有執行事件了。
如果要設定事件不會影響跳出率，就是即便執行事件了，也不算進互動裡，那就要把這個事件的「非互動事件」設為 true，這樣就算使用者一進來觸發了事件，而且沒進到其他頁就關掉視窗，一樣會算在跳出率中。
設定非互動事件的方式將一起跟埋 code 寫進下一段。
埋事件追蹤程式碼
埋事件追蹤程式碼有 2 種方式：
- 直接寫程式碼
- 用 Google Tag Manager（代碼管理工具）來建立事件
由於 Augustsu 是前端工程師，直接寫程式是最快的，就不用在 GTM 上點來點去，因此本篇就提供寫程式碼的方式。
用 GTM 的附上官方說明，請看這：Google Analytics (分析) 事件
寫程式碼的部份有 2 種，主要看埋的 GA 追蹤碼是哪一種：ga、gtag。這從追縱碼上可以看到，像 gtag 的話就會在程式碼裡看見 gtag：
現在 GA 預設提供的追蹤碼都是 gtag 了，本篇 ga、gtag 兩個都會寫。
ga code
ga 使用事件的程式碼如下：
ga('send', 'event', {
eventCategory: '事件類別',
eventAction: '事件動作',
eventLabel: '事件標籤',
eventValue: '事件值'
});也可以簡寫成：
ga('send', 'event', '事件類別', '事件動作', '事件標籤', '事件值');如果要設定成非互動事件，就是這樣：
ga('send', 'event', '事件類別', '事件動作', '事件標籤', '事件值', {
nonInteraction: true
});*事件值非必填，可以不寫。
gtag code
gtag 使用事件的程式碼如下：
gtag('event', '事件動作', {
'event_category': '事件類別',
'event_label': '事件標籤',
'value': '事件值'
});如果要設定成非互動事件，是這樣：
gtag('event', '事件動作', {
'event_category': '事件類別',
'event_label': '事件標籤',
'non_interaction': true
});另外，gtag 有提供一些預設事件，預設事件表可以看說明文件：
Default Google Analytics Events
*事件值非必填，可以不寫。
案例示範
這邊提供一個案例，假設有一個提供檔案下載的頁面，下載按鈕的 id 是 btn-download，想要知道有多少人點擊了下載按鈕，可以這樣寫：
var btnDownload = document.getElementById('btn-download');
btnDownload.addEventListener('click', function() {
gtag('event', 'download_click', {
'event_category': 'download',
'event_label': '最強攻略下載'
});
}, false);這個是基本的使用方式。
如果想知道的是廣告的點擊，GA 有一個可以換算 CTR 的，這是電商報表的其中一個功能，使用方式請參考這篇：
最後附上官方說明文件的連結：「事件」簡介
以下是留言，但關於留言的部份必需先讓你們知道：
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因為之前遇過幾次回信協助解決問題後，對方卻一聲謝謝也沒有，就這樣拿去幫工作交差。
因此決定不再回覆信件，有疑問就利用留言功能囉。